Економічна аналітика

 Цільова аудиторія:

Програма розрахована на студентів, які цікавляться економікою, статистикою та аналізом даних, та прагнуть отримати сучасні знання та навички для успішної кар’єри в аналітичній сфері.

Мета програми:

• Надати студентам знання з економічної теорії, статистики та аналізу даних.
• Розвинути практичні навички застосування статистичних методів для аналізу економічних процесів.
• Навчити студентів використовувати сучасні програмні інструменти для обробки та аналізу даних.
• Підготувати фахівців, здатних працювати в аналітичних відділах підприємств, державних установах та науково-дослідних організаціях.

 Очікувані результати навчання:

 Це набір знань, умінь та компетенцій, які студент отримує після завершення навчання.

 1. Знання (теоретична база)

• Розуміння основ мікро- та макроекономіки, економічної політики.
• Знання статистики, економетрики, методів аналізу даних.
• Основи машинного навчання (Machine Learning) та штучного інтелекту в економіці.

2. Практичні навички (hard skills)

• Вільна робота з засобами Microsoft Office (в т.ч. Excel Power Query), Python для аналітики, Statistica by Tibco, SPSS by IBM.
• Володіння  Business intelligence-інструментами (Power BI, Tableau) та базами даних (SQL).
• Навички візуалізації даних (графіки, дашборди, інтерактивні звіти).
• Моделювання економічних процесів за допомогою статистичних методів.
• Аналіз великих даних (Big Data) у контексті економіки.

 3. Професійні компетенції

• Вміння прогнозувати економічні тренди (ринки, валюта, інвестиції).
• Навички оцінки ризиків та прийняття рішень на основі даних.
• Можливість готувати аналітичні звіти для бізнесу чи держави.
• Робота з міжнародними стандартами даних (наприклад, Eurostat, Organisation for Economic Co-operation and Development, World Bank).

 4. Soft Skills (ключові “м’які” навички)

• Аналітичне мислення – вміння бачити закономірності в даних.
• Критичне оцінювання – перевірка достовірності джерел.
• Комунікація – пояснення складних понять непрофесійній аудиторії.
• Робота в команді (наприклад, у проектих дослідницьких групах). Під питанням!!!

 5. Кар’єрні можливості після навчання

Випускники зможуть займати посади:

• Статистик-аналітик (банки, корпорації, державні установи).
• Фінансовий аналітик (інвестиції, страхування, аудит).
• Data Analyst / Business Analyst (IT, консалтинг, ритейл).
• Маркетинговий аналітик (дослідження ринків, клієнтська поведінка).
• Дослідник (науково-дослідні установи, університети).

6. Подальший професійний розвиток карʼєри

Програма готує до:

• Продовження навчання в магістратурі (напрями: економіка, аналітика, data science та інші).
• Отримання додаткової освіти за фахом (CFA, ACCA, Google Data Analytics тощо).
• Роботи в міжнародних компаніях (англомовне середовище + знання глобальних трендів).
• Додаткових фахових компетентностей для міжнародних сертифікацій:
  • роботи в інвестиційному аналізі – CFA (Chartered Financial Analyst);
  • спеціалістів з управління ризиками – FRM (Financial Risk Manager);
  • аналітиків даних та ІТ – Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Power BI Data Analyst, Tableau Desktop Specialist/Certified Data Analyst;
  • економіки та бізнес-аналітики – CBAP (Certified Business Analysis Professional), FMVA (Financial Modeling & Valuation Analyst).

Програма «ЕКОНОМІЧНА АНАЛІТИКА»

дає не лише базову професійну освіту для успішного карʼєрного старту,

а й забезпечує підґрунтя для подальшої успішної самоосвіти!

Познайомся з освітньої програмою краще!!!

Структурно-логічна схема освітньої програми системно розкриває зміст навчання через взаємозв’язок освітніх компонент (дисциплін).

СЛХ містить послідовність обовʼязкових дисциплін які формують базові компетентності аналітика, та вибіркових які дозволяють сформувати індивідуальну освітню траєкторію.

Індивідуальна освітня траєкторія студента – це персоналізований навчальний план, який враховує кар’єрні амбіції кожного студента.  У програмі «Економічна аналітика» вона реалізується через гнучкі механізми вільного вибору дисциплін.

Вибіркові дисципліни відіграють ключову роль у формуванні індивідуального навчального шляху. Вони дозволяють студентам:

• гнучко адаптувати освіту під кар’єрні цілі,
• доповнювати обсяг базових дисциплін,
• розвивати м’які навички через призму спеціалізації,
• формувати унікальний професійний профіль,
• готуватися до міжнародних сертифікацій.

Зупинись на кожному предметі і дізнаєшся про нього більше

Починай свою карʼєру з нами!

Гарант освітньої програми 

к.е.н., доцент Ігор ГОНЧАР

 igonchar@knu.ua

Сертифікат акредитації

Освітній процес організований на базі кафедри

Статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії

Економічний факультет КНУТШ

Контакти:

Телефон кафедри +38 044 521-35-05

E-mail кафедри:  kaf_stat@ukr.net

вул. Васильківська 90-а

03022 м. Київ